Das Wissen, das die Gesundheitsversorgung bereits nutzt.
Wir bauen seit 16 Jahren klinisches Referenzmaterial auf. Was als EKG-Fortbildung begann, ist heute eine der meistgenutzten und meistzitierten Wissensquellen für Ärztinnen und Ärzte, Pflegefachpersonen, biomedizinische Analytikerinnen und Analytiker, Rettungsdienstpersonal und Studierende.
- Das Jahr unseres Starts
- 2010
- Veröffentlichte Artikel
- 436
- Klinische Bereiche
- 33
- Rechner und Risikoscores
- 795
Dieselbe beharrliche Arbeit seit 2010
Wir haben 2010 mit einer einzigen Überzeugung begonnen: dass klinisches Wissen Besseres verdient als verstreute Hausrichtlinien, veraltete Kompendien und PowerPoint-Dateien, die zwischen Stationen kursieren. Seither haben wir Schritt für Schritt eine geschlossene Wissensbasis aufgebaut, die in jedem Bereich denselben Maßstab hält.
Wir produzieren Inhalte für Kurse in der Krankenhausversorgung, in der Primärversorgung und an Universitäten. Die Wissensbasis wird als offizielles Kursmaterial an Universitätskliniken und in der medizinischen Ausbildung verwendet. Die englischsprachige Ausgabe ist zur weltweit meistgenutzten EKG-Fortbildung herangewachsen.
Möglich macht das nicht der Umfang, sondern die Disziplin: dieselben redaktionellen Anforderungen an jeden Artikel, dieselben Anforderungen an Quelle und Evidenzgrad und eine Versionsgeschichte, die jede Änderung nachvollziehbar macht. Die Website wird laufend gepflegt — nichts wird veröffentlicht und dann sich selbst überlassen.
Vom Schockraum bis zum ersten Semester
Krankenhäuser
Kursmaterial in Kliniken und in der internen Fortbildung, von der Notaufnahme bis zur Fachstation.
Primärversorgung
Nachschlagewerk am Behandlungstisch und Grundlage für Fortbildungen in Gesundheitszentren.
Universitäten
Offizielle Kursinhalte im Medizinstudium sowie in den Studiengängen für Pflege und biomedizinische Analytik.
Berufsausbildung
Rettungsdienstpersonal, biomedizinische Analytikerinnen und Analytiker sowie Fachpflegepersonen in der Weiterbildung.
Vier Regeln, von denen nie abgewichen wird
Sie sind einfach zu formulieren und teuer einzuhalten. Genau deshalb sind sie etwas wert.
Evidenzgrad bei jeder Empfehlung
Eine Empfehlung ohne Stärke ist eine Meinung. Jede Empfehlung trägt ihren Grad und ihre Quelle, damit Sie unterscheiden können, was gesichert und was lediglich plausibel ist.
Die Quelle bleibt im Text
Belege stehen dort, wo die Aussage steht, und nicht in einer Liste am Ende, die niemand zuordnen kann. Was sich nicht belegen lässt, steht nicht da.
Geschrieben für die klinische Entscheidung
Der Text ist danach geordnet, wie eine Behandlung tatsächlich abläuft: was Sie sehen, was Sie ausschließen, was Sie tun. Nicht danach, wie ein Lehrbuch gegliedert ist.
Versionsgeschichte für alles
Jede Änderung an jedem Artikel wird gespeichert. Es lässt sich stets nachvollziehen, was zuvor dort stand, wann es geändert wurde und warum.
Die Website wird von klinisch tätigen Ärztinnen und Ärzten gepflegt und geschrieben
Araz Rawshani ist Gründer und ursprünglicher Hauptautor des Materials und dafür verantwortlich, dass die Website aktuell gehalten wird. Er ist Oberarzt für Kardiologie am Sahlgrenska universitetssjukhuset und Forschungsgruppenleiter am Wallenberg Centre for Molecular and Translational Medicine der Universität Göteborg.
Er promovierte über sozioökonomische Aspekte von Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen und hat seither gut 125 wissenschaftliche Arbeiten zu kardiovaskulärer Medizin, Diabetes und Adipositas veröffentlicht. Zwischen 2018 und 2023 war er Registerhalter des schwedischen Reanimationsregisters. Er betreut rund vierzig Doktorandinnen und Doktoranden, Postdocs und Masterstudierende.
Neben der klinischen und wissenschaftlichen Arbeit leitet er die KI-Strategie am Zentrum für digitale Gesundheit an Sahlgrenska mit Schwerpunkt auf Entscheidungsunterstützung und Prädiktionsmodellen in der Kardiologie. Diese Arbeit ist auch der Grund dafür, dass diese Website KI-Agenten im Redaktionsablauf einsetzt — stets als Entwurf, nie als letztes Wort: Jeder KI-generierte Text wird vor der Veröffentlichung von einem Menschen geprüft.
Hinter der Website steht Rawshani Research AB, das auch ecgwaves.com und diabetes.nu betreibt.
EBM AI
Ein agentenbasierter Mitautor, der leistet, wozu kein einzelner Mensch Zeit hat: alles zu lesen.
EBM AI ist kein Sprachmodell, das gebeten wird, einen Artikel zu schreiben. Es ist eine Abfolge spezialisierter Agenten für klinisches Denken, die nacheinander an einem einzigen Thema arbeiten. Die Suchagenten greifen auf PubMed, PubMed Central, Europe PMC und DOAJ zu und holen Volltexte, nicht nur Zusammenfassungen — eine Schlussfolgerung, die allein auf einem Abstract beruht, ist eine Schlussfolgerung ohne Methodenteil.
Die Prüfagenten sichten und bewerten das Material anschließend einzeln: Studiendesign, Größe, Population, Interessenkonflikte und wie gut der Befund den Leitlinien standhält. Sie lesen zudem die Bewertungen der anderen und dürfen widersprechen — genau darum geht es: Ein einzelner Gutachter, der irrt, irrt im Stillen. Erst danach destilliert der Schreibagent das Verbliebene zu einem klinischen Text mit Evidenzgrad und Quelle bei jeder Empfehlung. Tausende Arbeiten je Thema werden zu einigen Absätzen, nach denen sich tatsächlich handeln lässt.
Der wichtigste Schritt ist der letzte, und er ist menschlich. Nichts, was EBM AI schreibt, wird veröffentlicht, ohne dass eine klinisch tätige Ärztin oder ein klinisch tätiger Arzt es durchgelesen, die Quellen geprüft und den Text freigegeben hat. Der Entwurf kann beliebig oft zurückgeschickt werden. EBM AI wird als Mitautor der Artikel geführt, an deren Erstellung es beteiligt war, damit stets erkennbar ist, wie ein Text entstanden ist, und jede Änderung steht in der Versionsgeschichte.
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Einige Symbole auf der Website stammen von Icons8.