Modelle und Hyperparameter im Überblick

In Tidymodels gibt es eine große Zahl von Modellen. Viele Modelle besitzen Hyperparameter, die sich optimieren lassen, um das Modell zu verbessern. Es ist schwierig, sich alle Modelle und ihre Hyperparameter zu merken. Deshalb enthält parsnip eine interaktive Modellauswahl. Gestartet wird sie mit der Funktion parsnip_addin(). Wird die Funktion ausgeführt, öffnet sich im Bereich Viewer das folgende interaktive Fenster:

RStudio mit der Modellauswahl von parsnip im Viewer: Auswahl zwischen Klassifikation und Regression sowie eine Liste von Modellen und Engines

Oben links befindet sich die Überschrift Type of Model. Hier legt der Benutzer fest, ob es sich um ein Regressionsmodell (stetige Zielgrößen) oder ein Klassifikationsmodell (kategoriale Zielgrößen) handelt.

Wir wählen drei verschiedene Modelle aus und klicken auf Write specification code (grüne Schaltfläche ganz unten). Daraufhin wird der fertige Code für diese Modelle in das Skriptfenster eingefügt. Die folgende Abbildung veranschaulicht dies:

Die Modellauswahl mit drei ausgewählten Modellen und der erzeugte Spezifikationscode mit tune(), eingefügt in das Skriptfenster von RStudio

Wenn Sie fertig sind, klicken Sie oben rechts auf Done (blaue Schaltfläche), um die Modellauswahl zu beenden.

Für Überlebenszeitmodelle bietet die obige Funktion keine Optionen an. Die Überlebenszeitmodelle sind im Package censored spezifiziert. Überlebenszeitmodelle werden in einem späteren Kapitel vorgestellt.

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