Daten explorieren

Nachdem die Daten aufbereitet wurden, müssen Exploration und Deskription mit großer Sorgfalt erfolgen. Das Wissen über die Beschaffenheit der Daten ist grundlegend für ein gutes Endergebnis. Der Analytiker muss die Art der Variablen, ihre Verteilungen, die Missingness (fehlende Daten), Korrelationen und so weiter gut kennen. Für die Exploration von Daten werden sowohl Funktionen aus Base R als auch Funktionen aus anderen Packages benötigt. Diese Packages sind entscheidend für eine adäquate und effiziente Exploration und Deskription. Wir verwenden keine klassischen Übungsdatensätze (z. B. gapminder oder mpg), da ihnen mehrere wichtige Variablentypen fehlen (etwa Überlebenszeitdaten, Datumsvariablen usw.). Stattdessen verwenden wir Daten aus einer klinischen Studie namens Right Heart Catetherization (RHC), die mit dem folgenden Code heruntergeladen werden können.

Zunächst laden wir RHC auf die Festplatte (den Computer) herunter und sortieren anschließend die Variablen alphabetisch. Die Sortierung ist ohne Bedeutung und erfolgt nur, damit die Variablen in unserem Data Frame dieselbe Reihenfolge haben wie in Tabelle 1, in der die Variablen erläutert werden. Glücklicherweise müssen Sie keine Details über die Variablen in RHC kennen, aber es kann sich lohnen, ein paar Minuten mit der Variablenliste zu verbringen, um ein Gefühl dafür zu bekommen, mit welchen Daten wir arbeiten.

## Daten importieren
rhc <- read.csv("https://hbiostat.org/data/repo/rhc.csv", header = TRUE)

## Spalten alphabetisch sortieren
rhc <- select(rhc, sort(names(rhc)))

## Daten inspizieren
head(rhc)
adld3p <int> age <dbl> alb1 <dbl> amihx <int> aps1 <int> bili1 <dbl> ca <chr> card <chr> cardiohx <int>
0 70.25098 3.500000 0 46 1.0097656 Yes Yes 0
NA 78.17896 2.599609 0 50 0.6999512 No No 1
NA 46.09198 3.500000 0 82 1.0097656 Yes Yes 0
NA 75.33197 3.500000 0 48 0.3999634 No No 0
NA 67.90997 3.500000 0 72 1.0097656 No Yes 0
0 86.07794 3.099609 0 38 1.0097656 No No 0

Auszug aus den RHC-Daten. Die Erläuterung der Variablen folgt in Tabelle 1.

Tabelle 1. Erläuterungen zu den Variablen in den RHC-Daten.

Variable Definition
Adld3p ADL (activity of daily living)
Age Age
Alb1 Albumin
Amihx Definite Myocardial Infarction
Aps1 APACHE score
Bili1 Bilirubin
Ca Cancer
Card Cardiovascular Diagnosis
Cardiohx Acute MI, Peripheral Vascular Disease, Severe Cardiovascular Symptoms (NYHA-Class III), Very Severe Cardiovascular Symptoms (NYHA-Class IV)
Cat1 Primary disease category
Cat2 Secondary disease category
Chfhx Congestive Heart Failure
Chrpulhx Chronic Pulmonary Disease, Severe Pulmonary Disease, Very Severe Pulmonary Disease
Crea1 Creatinine
Das2d3pc DASI ( Duke Activity Status Index)
Death Death at any time up to 180 Days
Dementhx Dementia, Stroke or Cerebral Infarct, Parkinson’s Disease
Dnr1 DNR status on day1
Dschdte Hospital Discharge Date
Dthdte Date of Death
Edu Years of education
Gastr Gastrointestinal Diagnosis
Gibledhx Upper GI Bleeding
Hema Hematologic Diagnosis
Hema1 Hematocrit
Hrt1 Heart rate
Immunhx Immunosupperssion, Organ Transplant, HIV Positivity, Diabetes Mellitus Without End Organ Damage, Diabetes Mellitus With End Organ Damage, Connective Tissue Disease
Income Income
Liverhx Cirrhosis, Hepatic Failure
Lstctdte Date of Last Contact
Malighx Solid Tumor, Metastatic Disease, Chronic Leukemia/Myeloma, Acute Leukemia, Lymphoma
Meanbp1 Mean blood pressure
Meta Metabolic Diagnosis
Neuro Neurological Diagnosis
Ninsclas Medical insurance
Ortho Orthopedic Diagnosis
Paco21 PaCo2
Pafi1 PaO2/FIO2 ratio
Ph1 PH
Pot1 Potassium
Psychhx Psychiatric History, Active Psychosis or Severe Depression
Ptid Patient ID
Race Race
Renal Renal Diagnosis
Renalhx Chronic Renal Disease, Chronic Hemodialysis or Peritoneal Dialysis
Resp Respiratory Diagnosis
Resp1 Respiratory rate
Sadmdte Study Admission Date
Scoma1 Glasgow Coma Score
Seps Sepsis Diagnosis
Sex Sex
Sod1 Sodium
Surv2md1 Support model estimate of the prob. of surviving 2 months
Swang1 Right Heart Catheterization (RHC)
Temp1 Temperature
Transhx Transfer (> 24 Hours) from Another Hospital
Trauma Trauma Diagnosis
Urin1 Urine output
Wblc1 WBC
Wtkilo1 Weight

Erläuterung der Variablen in RHC.

In den folgenden Kapiteln werden verschiedene Arten der Exploration und Deskription behandelt.